SLA FOOD INTELLIGENCE SUITE

Sprich mit deinen Daten.

Wie SLA entscheidungsrelevante Transparenz auf einem nie dagewesene Level schafft

Ihre Produktionsdaten liegen in fünf Systemen. Keins redet mit dem anderen. Also wartet Ihr Produktionsleiter drei Tage lang auf eine Zahl, die die Maschine längst kennt.

Was uns Kunden sagen

Ihre Maschinendaten kennen die richtige Einstellung.

Die entscheidende Frage entsteht im Betrieb. Die Antwort hängt aber oft an einzelnen Spezialisten, getrennten Systemen oder einer Auswertung, die erst Tage später vorliegt.

DER REALE ANWENDUNGSFALL

Weniger Giveaway an der Mehrkopfwaage.

Eine Mehrkopfwage füllt 502 Gramm in eine 500-Gramm-Packung Spaghetti Bolognese. Bei 50.000 Packungen verschenken Sie 100 Kilogramm.

Die Suite liest die Maschinendaten von zwei Monaten und nennt Ihnen Amplitude und Dosierzeit für 0,21 Prozent Giveaway statt 0,46.

Mehrkopfwaage · Linie 4

Beispieldaten

Sollgewicht

500 g

Ist-Ø

502 g

Giveaway

+02 g

„Welche Parameter senken das Giveaway?“

Vorschlag: Dosierzeit Kopf 2 und Nachlaufkorrektur anpassen – größter Hebel bei stabilem Mindestgewicht. Zur fachlichen Prüfung.

Anonymisierter realer Fall.

Ihr ERP bleibt, wo es ist.

Die Suite liest Ihre Systeme aus und hält eine gemeinsame Datenbasis im Minutentakt aktuell.
Ihr Fachbereich baut Auswertungen ohne SQL. Der Mitarbeiter fragt in normalen Sätzen.

1 Datenbasis

statt fünf Systeme

Alle Auswertungen greifen auf dieselbe, aufbereitete Datengrundlage zu.

ca. 3–5 Min.

Datenaktualität

Operative BI-Daten typischerweise im Minutentakt. – keine pauschale Echtzeit.

kein Code

für den Fachbereich

Verbinden, filtern, mappen im visuellen Baukasten. – SQL nur bei Bedarf.

KI-Assistent

fachliche Fragen in normaler Sprache

Stellen Sie uns Ihre Frage. Wir beantworten sie in einer Demo mit ihren Daten.

30 Tage mit ihren eigenen Daten testen.

Warum SLA

Über 30 Jahre Software für die Lebensmittelwirtschaft.

Wir richten die Suite gemeinsam mit Ihnen ein und verbinden Ihre Datenwelt.
Im Idealfall lernt Ihr Team die zentralen Arbeitswege an einem Tag direkt am System.
Customer Success (CSM/CSE) begleitet Betrieb und Ausbau auf Wunsch dauerhaft.
Die Verantwortung für Entscheidungen bleibt, wo sie hingehört: bei Ihnen.

Gemeinsam einrichten

Setup der SLA-ERP-Datenstrecke standardisiert; Drittsysteme gemeinsam geklärt.

Schnell startklar

Im Standardfall vom Setup bis zur ersten Auswertung ein bis wenige Tage (keine verbindliche Projekt-SLA).

Ansprechbar bleiben

Normales Supportmodell, Self-Service über Wiki & FAQ, CSM/CSE zubuchbar.

#connectingfood

Aus der Praxis der Lebensmittelbranche. Vom Shopfloor bis zur Entscheidung.

Ehrlicher Stand

Heute nutzbar – und was noch kommt.

Der gezeigte Kernumfang ist produktiv nutzbar. Einige Bausteine sind bewusst noch nicht im Startumfang, das sagen wir offen.

HEUTE NUTZBAR

GEPLANT / SPÄTER

FAQ & Voraussetzungen

FAQ´s & Voraussetzungen

Wir haben schon ein BI-System. Warum die Suite?

Die Suite ersetzt nichts. Sie setzt oben auf und macht verteilte Daten fachlich nutzbar. Sie brauchen keinen Systemwechsel und kein Ablösenprojekt.

Brauchen wir Qlik oder Databricks bereits?

Nicht zwingend vorab. SLA kann die Plattformbasis bereitstellen; vorhandene Kundenumgebungen lassen sich einbinden. Voraussetzung ist eine verwertbare digitale Datenbasis. Qlik-User-Lizenzen sind erforderlich.

Welche Datenquellen sind Standard?

SLA-ERP, SharePoint, Datei-Uploads und technisch geprüfte REST-APIs. Komplexe Fremdsysteme sind eine Projektleistung.

Sind die Daten in Echtzeit?

Nicht pauschal. Für operative BI-Anwendungen ist typischerweise ein Aktualisierungs-Korridor von etwa drei bis fünf Minuten vorgesehen.

Kann die KI Zahlen erfinden?

Das Risiko wird durch vorbereitete Datenmodelle, deterministische Funktionen, Systemregeln und Nutzerprüfung reduziert – aber nicht absolut ausgeschlossen. Ergebnisse werden fachlich plausibilisiert.

Wo liegen die Daten?

Kundendaten in Databricks und den jeweiligen Qlik-Anwendungen; Chatverläufe zusätzlich in der Suite-Datenbank; Prompt-Inhalte werden von OpenAI verarbeitet. Hosting soll vollständig in Deutschland erfolgen.

Was bekommen wir in der Demo?

Eine Click-/Live-Demo mit vorbereiteten Beispieldaten zeigt die Logik Frage → Antwort → Entscheidung. Ein Test mit eigenen Daten folgt nach einem kurzen Daten- und Voraussetzungen-Check; eine 30-Tage-Testphase ist vorgesehen.

Gibt es Referenzkunden und belegten ROI?

Noch keinen unterschriebenen produktiven Kunden und keine belastbaren Markt-ROI-Werte. Belegbar ist heute vor allem, dass Datenbereitstellung, Auswertungsbau und Entscheidungen deutlich schneller und eigenständiger werden.

Wo liegen unsere Daten, und wie sicher sind sie?

Die Suite wird ausschließlich in Deutschland gehostet. Die Daten fließen nach dem Push-Prinzip aus ihrem Netz in die Cloud. Die Mandantenisolation wirkt in Frontend, Backend und auf API-Key und Mandantenschlüssel. Rechte vergeben Sie einzeln oder über frei definierbare Gruppen. Penetrationstests und Security-Audits führen wir regelmäßig durch, wesentliche Aktionen protokollieren wir. SSO und OAuth unterstützt die Suite, sie kann sie selbst als Identity Provider arbeiten.

Ihr nächster Schritt

Welche Frage soll die Suite für Sie beantworten?

Schildern Sie Ihren Anwendungsfall. Danach prüfen wir gemeinsam, welche Daten, Voraussetzungen und Einstiegstiefe sinnvoll sind und starten mit einer Demo an Ihrer echten Fragestellung.

01 Keine Produktshow ohne Kontext

Wir starten bei Ihrer Frage.

02 Keine unklare Testzusage

Daten und Voraussetzungen zuerst.

03 Ein klarer Weg

Passend zum Anwendungsfall statt längster Featureliste.

Daten zusammenführen. Informationen gewinnen. Entscheidungen ermöglichen. Vom Shopfloor bis zur Entscheidung.

Produkt

Über SLA

Kontakt

Stand-/Freigabehinweis: Referenzkunden und konkrete ROI-, Einspar- oder Vorher-Nachher-Werte liegen noch nicht vor. Demo-Ansichten zeigen anonymisierte Beispieldaten. Preis-, Datenschutz- und Security-Aussagen gelten unter kaufmännischer bzw. Legal-/DevOps-Freigabe.

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